Алексей Смирнов
Основатель, Главный редактор
Эксперт по финтеху и data-driven аналитике. Бывший аналитик ЦБ. Запустил MetricKit с идеей прозрачности финансовых данных.
MetricKit — это редакция, построенная на методологии данных. Мы создаем контент для тех, кто принимает решения на основе фактов, а не интуиции.
В мире, перенасыщенном шумом, MetricKit выступает фильтром достоверности. Мы убеждены, что качественная аналитика — это общественное благо, которое должно быть доступно профессионалам, бизнесу и государственным структурам.
С 2019 года мы работаем на стыке журналистики и data science. Наша миссия — закрыть информационный пробел между сырыми данными и понятными инсайтами. Мы не пишем прогнозов «вслепую». Мы верифицируем источники, проводим кросс-анализ и проверяем выводы на реальных бизнес-кейсах.
MetricKit — это сообщество единомышленников. Здесь ценят профессионализм, скромность в выводах и постоянное стремление к истине.
Основание MetricKit в Москве. Запуск первого бюллетеня по рынку финтех-данных.
Открытие международной рубрики «Global Data». Появление первого спецпроекта по влиянию Big Data на политику.
Запуск платформы MetricKit Pro. Внедрение закрытого Slack-сообщества для аналитиков.
Премия «Редактор года» за цикл статей «Цифровая экономика: как измерять успех». Расширение штата технических редакторов.
Запуск курса «Data Journalism for Business». Партнёрство с Data Leaders для проведения конференций.
1000-й опубликованный материал. Открытие бюро в Торонто и расширение географии экспертов.
Основатель, Главный редактор
Эксперт по финтеху и data-driven аналитике. Бывший аналитик ЦБ. Запустил MetricKit с идеей прозрачности финансовых данных.
Руководитель редакции
Бизнес-журналист с опытом работы в Forbes и РБК. Отвечает за верификацию фактов и новостной диджитал-стратегию.
Технический директор
Full-stack разработчик, специализирующийся на Big Data и визуализации. Создал архитектуру платформы MetricKit.
MetricKit не принимает рекламу от компаний, требующих лояльного освещения или манипуляций с данными. Мы работаем на принципах независимости, чтобы сохранять доверие аудитории.
Все статистические данные, цитируемые в статьях, ссылаются на первичные источники: открытые реестры, официальную отчетность компаний, статистические ведомства (Rosstat, World Bank, Gartner) и академические публикации.
Мы используем только проверенные методы статистического анализа. Если материал требует сложных вычислений, мы раскрываем формулы и используем код в открытом доступе (GitHub), чтобы читатель мог перепроверить результаты.
По вопросам сотрудничества и предложений материалов: edit@metrickit.ru
Пишите нам в Telegram: @MetricKitEdit
Для журналистов и партнеров: press@metrickit.ru
Публичное официозное заявление и бэк-стейдж-материалы: @MetricKitPress
Москва (офис) или удаленно
Писать качественные тексты о сложных финансовых данных, работать с большими массивами информации и создавать визуализации.
Удаленно
Разработка дашбордов для внутренних нужд издания, автоматизация отчетов, работа с SQL и Python.
Москва (офис)
Ответственность за публикацию материалов, верстку, SEO-оптимизацию и работу с дизайнерами.